中國消費(fèi)者報(bào)報(bào)道（記者武曉莉）一位女性手拿一張打印的男性照片擋在自己臉前，對著某品牌人臉識(shí)別門禁打卡機(jī)打卡，居然成功地被識(shí)別為這位男員工——這是中國信息通信研究院云計(jì)算與大數(shù)據(jù)研究所（以下簡稱信通院云大所）測試團(tuán)隊(duì)，在真實(shí)場景下進(jìn)行的一項(xiàng)人臉識(shí)別測試。

人臉識(shí)別測試中，一位女性以男性照片騙過門禁卡。資料圖片

很多人都覺得人臉識(shí)別非常方便，且潛意識(shí)里認(rèn)為人臉信息是唯一的、不可更改的，因此是最安全的。但在互聯(lián)網(wǎng)安全專家看來，將人臉識(shí)別作為唯一且重要的安全密碼，是非常危險(xiǎn)的。越是重要的應(yīng)用，例如銀行卡、家庭門鎖等，用刷臉來做密碼，就越發(fā)不安全。

人臉識(shí)別技術(shù)良莠不齊

拿起手機(jī)不到一秒鐘，就自動(dòng)解鎖；湊近智能門鎖，門就自動(dòng)開了；使用銀行APP時(shí)抬起手機(jī)，就能自動(dòng)登錄……如今，人們已經(jīng)對生活中隨處可見的人臉識(shí)別應(yīng)用習(xí)以為常。

信通院云大所相關(guān)負(fù)責(zé)人對《中國消費(fèi)者報(bào)》記者說，自2021年6月起，該所啟動(dòng)了對可信人臉識(shí)別評測，上述以男性照片騙過門禁卡的實(shí)驗(yàn)，就是測試項(xiàng)目之一。

其實(shí)，人們早就對刷臉技術(shù)的安全性產(chǎn)生了擔(dān)憂。2019年10月，浙江嘉興上外秀洲外國語學(xué)校的同學(xué)們在一次課外科學(xué)實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)，只要用一張打印照片就能代替真人刷臉，騙過小區(qū)的豐巢智能柜取出快遞件。當(dāng)時(shí)有媒體記者驗(yàn)證后發(fā)現(xiàn)確實(shí)如此。

“像支付寶或者銀行的人臉識(shí)別系統(tǒng)，應(yīng)該是屬于技術(shù)或安保程度比較高的，但也發(fā)生過問題。曾有被告人用別人的人臉信息，輕易繞過支付寶的人臉認(rèn)證系統(tǒng)，順利開設(shè)了賬戶，而被告人并不是什么高級黑客。”中國人民大學(xué)法學(xué)院教授、民商事法律科學(xué)研究中心執(zhí)行主任石佳友對《中國消費(fèi)者報(bào)》記者說。

“說實(shí)話，人臉識(shí)別并沒有那么準(zhǔn)確和安全可靠?！笔延颜f，“從純技術(shù)角度看，人臉識(shí)別算法的品質(zhì)本身差異就會(huì)非常大；鏡頭所拍攝照片的質(zhì)量對匹配的精度也有顯著影響。此外，識(shí)別度有一個(gè)置信度閾值（Confidence thresholds），如果識(shí)別度過高，可能會(huì)導(dǎo)致更多的漏網(wǎng)，識(shí)別度過低，又會(huì)誤識(shí)別一大片，準(zhǔn)確率又太低，這本身就是一個(gè)矛盾?！?/p>

據(jù)信通院云大所相關(guān)人士介紹，目前市場上人臉識(shí)別系統(tǒng)安全防護(hù)能力良莠不齊，一些人臉識(shí)別技術(shù)或產(chǎn)品存在明顯的安全漏洞，在當(dāng)前人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用的背景下，給消費(fèi)者的人身財(cái)產(chǎn)安全帶來了極大的風(fēng)險(xiǎn)。

智能騙臉技術(shù)門檻低

做過人臉識(shí)別錄入的用戶都知道，被采集者需要通過眨眼、轉(zhuǎn)頭、張嘴等動(dòng)作來配合采集“活體信息”。

“一張照片用那種活化程序，普通人都能夠做到讓照片搖頭、眨眼睛?！鼻迦A大學(xué)法學(xué)院教授勞東燕對《中國消費(fèi)者報(bào)》記者說，“那種軟件技術(shù)層級比較低?！?/p>

“過去人們常說有圖有真相，但在智能換臉術(shù)面前，別說圖了，連視頻都不可信?！逼姘残偶瘓F(tuán)行業(yè)安全研究中心主任裴智勇博士對《中國消費(fèi)者報(bào)》記者說，通過人工智能技術(shù)，可以將一張普通的靜態(tài)照片（正面、側(cè)面均可），轉(zhuǎn)化生成一張表情生動(dòng)的人臉，甚至可以輕松地貼在另一個(gè)人的臉上，隨著另一個(gè)人的動(dòng)作和表情自動(dòng)變化。

裴智勇說，以2017年左右的技術(shù)水平，已經(jīng)完全有能力騙過絕大多數(shù)人臉識(shí)別系統(tǒng)，不過當(dāng)時(shí)能夠掌握這種技術(shù)的主要是人工智能專家。而隨著技術(shù)的成熟，各種軟件層出不窮，現(xiàn)如今這種“操作”普通人也能輕易做到。

勞東燕認(rèn)為，雖然所有的個(gè)人信息泄露后都有風(fēng)險(xiǎn)，但人臉識(shí)別技術(shù)有其特殊性。其他的個(gè)人信息可能需要結(jié)合另外一些個(gè)人信息，才能識(shí)別到具體的某個(gè)人，而人臉本身就具有單一的可識(shí)別性，即用人臉信息直接就可以識(shí)別到特定的個(gè)人，因此風(fēng)險(xiǎn)更大。

“智能換臉的技術(shù)門檻比絕大多數(shù)人的想象要低得多，”裴智勇說，“我們既然可以通過滿大街的攝像頭輕易捕捉到動(dòng)態(tài)的人臉，那么用人工智能技術(shù)給這張臉換一套皮膚也不是什么難事?！?/p>

人臉信息不符合密碼規(guī)則

“我個(gè)人是非常反對生物特征的人臉識(shí)別作為用戶的密碼，去訪問一些重要服務(wù)的?！笨拼笥嶏w副總裁、大數(shù)據(jù)研究院院長劉鵬對《中國消費(fèi)者報(bào)》記者說，“人臉作為密碼去訪問服務(wù)，除非是非常小額的支付，或者是無關(guān)緊要的一些登錄。從人臉識(shí)別的生物特征看，它是違反密碼基本原則的。密碼的基本原則之一，就是用戶可以隨時(shí)更改，而人臉改不了?！?/p>

劉鵬認(rèn)為，除了識(shí)別技術(shù)本身良莠不齊外，計(jì)算機(jī)的人臉生成技術(shù)如今已經(jīng)相當(dāng)成熟，因此，人臉信息作為密碼本身就有風(fēng)險(xiǎn)。“目前還沒有一個(gè)兜底的方案，來保證它的安全性?！?/p>

劉鵬明確表示，“我非常支持《個(gè)人信息保護(hù)法》里把人臉識(shí)別這種生物信息，明確界定為用戶敏感信息?！?/p>

“人臉識(shí)別是一種非常方便的驗(yàn)證方式，隨身攜帶，不易丟失，但從網(wǎng)絡(luò)安全角度看，人臉識(shí)別不適合單獨(dú)使用或作為唯一的安全驗(yàn)證方式?！迸嶂怯乱渤滞瑯拥挠^點(diǎn)。他認(rèn)為，人臉信息一旦泄露，無法追回更無法“換臉”，這不僅會(huì)讓犯罪分子鉆空子，在各種場合冒用身份，還有可能因此泄露當(dāng)事人的行為軌跡及更多隱私信息。

“人臉信息泄露之后，很難進(jìn)行有效補(bǔ)救?！眲跂|燕說，“手機(jī)信息泄露了，你可以選擇換一個(gè)手機(jī)號；住址泄露了，你甚至還可能換一個(gè)住址。如果你的人臉泄露了，即便犯罪嫌疑人最終被抓到，但泄露了就是泄露了?！?/p>

“在安全工作者的眼里，人臉、指紋、聲紋、虹膜等生物識(shí)別技術(shù)所識(shí)別的生物特征，都是靜態(tài)的、可復(fù)制的信息，本質(zhì)上和一串復(fù)雜的字符口令沒什么區(qū)別，安全性也不會(huì)高到哪兒去，只是可以很方便地隨身‘?dāng)y帶’而已?！迸嶂怯卤硎?，盡管有些公司聲稱可以識(shí)別出真人和照片，那其實(shí)也不過是增加了信息復(fù)制或模仿的難度而已，并沒有從根本上改變生物特征可以被復(fù)制、且很容易被復(fù)制的本質(zhì)。

人臉信息應(yīng)用要設(shè)置前提

“在遠(yuǎn)程身份認(rèn)證的場景下，幾乎所有的生物識(shí)別技術(shù)都不適合單獨(dú)使用。”裴智勇說，“刷臉雖方便，但并不是哪里都可以用。從純粹安全工作的視角來看，人臉信息用作身份認(rèn)證一定要結(jié)合應(yīng)用場景?！?/p>

他認(rèn)為，綁定設(shè)備本身既是一種使用場景限定，也是一種輔助驗(yàn)證方法。在如刷臉支付、手機(jī)驗(yàn)證等遠(yuǎn)程驗(yàn)證場景下，則需要配合手機(jī)綁定、短信驗(yàn)證碼、大數(shù)據(jù)驗(yàn)證等輔助手段進(jìn)行組合驗(yàn)證。如綁定手機(jī)支付，用自己的手機(jī)刷臉可以，用別人的手機(jī)就不行。從使用環(huán)境角度看，最好有人值守，如機(jī)場、火車站、小區(qū)、辦公樓等，有保安人工值守或監(jiān)控值守，可以一定程度上防止有人利用照片、假臉或數(shù)字仿真等方法欺騙識(shí)別系統(tǒng)。同時(shí)，必須要配合必要的網(wǎng)絡(luò)安全保障措施，如身份管理、數(shù)據(jù)加密、威脅監(jiān)測、運(yùn)營監(jiān)控等，以防系統(tǒng)被入侵、篡改和泄露。

“配合其他安全措施共同使用，人臉識(shí)別完全可能做到既方便又能保障安全。”裴智勇解釋道，“比如刷臉支付，如果用戶裝有支付APP的手機(jī)原先一直在北京活動(dòng)，某一天刷臉行為突然發(fā)生在廣西，支付系統(tǒng)就應(yīng)阻止驗(yàn)證被通過，這就是大數(shù)據(jù)安全驗(yàn)證模型保障用戶賬戶安全的例子。支付機(jī)構(gòu)使用的輔助認(rèn)證技術(shù)還有很多，只不過對普通消費(fèi)者來說是隱形的，不易被感知罷了?！?/p>